知网（CNKI）查重算法逻辑是基于文本相似度比对原理，通过对比文本之间的相似度来判断文档之间的重复程度。其算法逻辑主要包括分词处理、文本向量化、相似度计算等步骤。首先，文本需要进行分词处理，将文档转化为词语的集合；然后，利用词向量模型将文本向量化，将文本转化为向量表示；最后，采用余弦相似度等算法计算文本之间的相似度，从而判断文档的重复程度。这一算法逻辑能够有效识别文档之间的相似性，帮助用户进行文本查重和版权保护。

知网查重算法逻辑的深度解析包括了对文本处理、向量化和相似度计算等关键步骤的详细剖析。在文本处理阶段，算法会对文档进行分词处理，将文本转化为词语的集合，以便后续的处理；在向量化阶段，文本会被转化为向量表示，利用词向量模型将文本转化为向量；最后，在相似度计算阶段，采用余弦相似度等算法计算文本之间的相似度，从而判断文档的重复程度。这一算法逻辑的深度解析能够帮助用户更好地理解知网查重技术的原理和应用，提高文本查重的准确性和效率。